Método de previsão: regressão polinomialO LN calcula a previsão de demanda de acordo com o método de previsão de Regressão polinomial com base em um polinômio de grau n que corresponda aos dados de demanda histórica. Os parâmetros relevantes para esse método de previsão são:
É possível manter esses parâmetros na sessão Itens de planejamento - configurações de previsão (cpdsp1110m000). O grau do polinômio é indicado pelo campo Grau de regressão polinomial. Se a caixa de seleção Atualização automática de parâmetros de previsão estiver selecionada, o LN determinará o grau ideal do polinômio. Demanda média ajustada à tendência Em primeiro lugar, os números de demanda histórica são ajustados com a demanda média ajustada pela tendência para o período relevante. Sem influência sazonal: TD(t) = AV Com influência de tendência linear: TD(t) = CS + TF * t Com influência de tendência progressiva: TD(t) = BS * TF ^ (t-1)DM(t) = AD(t) - TD(t) Onde:
(*) A demanda média é a soma dos valores de demanda histórica por período, dividida pelo número de períodos com histórico de demanda. Coeficientes do polinômio O LN calcula os coeficientes do polinômio com o método de regressão polinomial. Consulte Tópicos relacionados para obter mais informações sobre regressão polinomial. Previsão de demanda O LN calcula a demanda de cada período de previsão com base na demanda média ajustada pela tendência para o período em questão, acrescido do ruído médio no passado. Ruído O ruído é a flutuação dos dados de demanda em comparação com a tendência determinada. O ruído médio é determinado para cada período de previsão com base nos períodos históricos que são um número inteiro de ciclos sazonais passados. Nota Se o campo Tipo de influência sazonal é Não aplicável, o LN supõe um ciclo sazonal fictício com uma duração sazonal de até um quarto do número de períodos com demanda histórica. Exemplo A Figura 1 mostra os dados de demanda histórica de dois ciclos sazonais, que consistem em oito períodos de previsão. O período 9 é o período atual.  Figura 1
A Figura 2 mostra o polinômio determinado por regressão polinomial.  Figura 2 Para cada período histórico, a demanda baseada no polinômio é comparada à tendência de demanda. Supõe-se que uma tendência linear esteja presente, caracterizada pela seguinte fórmula:
O ruído médio com base nessas diferenças é adicionado à demanda ajustada à tendência. Por exemplo, o ruído médio do período de previsão 9 representa a média do ruído dos períodos 1 e 5.
O resultado é mostrado na Figura 3.  Figura 3
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||