| Obliczenia strefy zamrożenia prognozySzczegóły obliczeń Szczegóły obliczeń stref zamrożenia są następujące: LN pobiera strefy zamrożenia z pola Str. zamr. + i z pola Str. zamr. - sesji Zasady i warunki planowania (tctrm1135m000). Aby wybrać odpowiednią wersję umowy zasad i warunków, LN traktuje datę rozpoczęcia pierwszego okresu po dacie bieżącej jako datę obowiązywania. Ze strony klienta – aby otrzymać zakończenie strefy zamrożenia plus, LN dodaje liczbę dni w polu Str. zamr. + do daty bieżącej. W ten sam sposób LN oblicza strefę zamrożenia minus, używając wartości pola Str. zamr. -. Ze strony dostawcy – LN wykonuje podobne obliczenia, ale używa daty przyjęcia prognozy zamiast daty bieżącej. LN nie oblicza tej daty względem żadnego konkretnego kalendarza; obliczane są wszystkie dni kalendarzowe - LN sprawdza prognozę względem prognozy we wcześniej wysłanej wersji. Jeśli nie istnieje wcześniejsza wersja, LN zakłada, że wcześniejsza prognoza jest równa zero (0).
LN oblicza okresy prognozy od pierwszego okresu z rzeczywistym zapotrzebowaniem aż do okresu bieżącego. Podobnie, dla wcześniej wysłanej wersji, LN dodaje prognozę sprzed daty, kiedy ta wersja została wysłana, do pierwszego okresu po dacie wysłania. - Jeśli prognoza bieżąca i wcześniejsza wersja prognozy mają taką samą liczbę okresów, a daty rozpoczęcia tych okresów są takie same, LN wykona kontrolę strefy zamrożenia osobno dla każdego okresu. W przeciwnym razie LN użyje sumy prognoz wszystkich okresów w obrębie horyzontu i sprawdzi tylko sumy.
- Jeśli prognoza zwiększy się w strefie zamrożenia + w porównaniu z poprzednią wersją, lub jeśli te wartości zmniejszą się w strefie zamrożenia -, to system stwierdzi, że naruszone zostały ograniczenia strefy zamrożenia.
Te kontrole zawsze są inicjowane z sesji, gdzie prognoza jest zatwierdzana lub akceptowana. LN może w różny sposób zareagować na zakończoną niepowodzeniem kontrolę strefy zamrożenia. Więcej informacji w temacie Używanie ograniczeń strefy zamrożenia. Przykład W poniższym przykładzie strefa zamrożenia + i strefa zamrożenia - są równe po 20 dni. Okres | Data rozpoczęcia okresu | Wersja 1 prognozy | Prognoza bieżąca | 1 | 2 kwietnia | 15 | 15 | 2 | 9 kwietnia | 20 | 20 | 3 | 16 kwietnia | 20 | 25 | 4 | 23 kwietnia | 20 | 15 | 5 | 30 kwietnia | 20 | 20 | 6 | 7 maja | 25 | 25 | 7 | 14 maja | 25 | 50 | 8 | 21 maja | 25 | 20 |
Charakterystyczne datyWersja 1 prognozy wysłana | 10 kwietnia | Okres 2 | Data bieżąca | 13 kwietnia | Okres 2 | Horyzont | 3 maja | Okres 5 | | Data bieżąca wypada w okresie 2, a horyzont wypada w okresie 5; LN sprawdza okresy 3, 4 i 5. LN dodaje prognozy okresów 1 i 2 do okresu 3, ponieważ zarówno data wysłania wersji 1, jak i data bieżąca znajdują się w okresie 2. Dla wersji 1 prognozy, prognoza dla okresu 3 staje się równa 55 (15+20+20). Dla prognozy bieżącej, prognoza dla okresu 3 staje się równa 60. Ten wzrost jest zabroniony w strefie zamrożenia plus. Załóżmy, że klient skoryguje prognozę bieżącą okresu 3 z 60 na 55 i spróbuje raz jeszcze. Teraz okres 3 pomyślnie przechodzi przebieg testowy, ale okres 4 wykazuje zmniejszenie z 20 do 15 i nie powiedzie się kontrola strefy zamrożenia minus. Okres 5 jest zatwierdzony. Okres 6 nie jest kontrolowany, ponieważ znajduje się poza horyzontem strefy zamrożenia. |
Przykład W poniższym przykładzie strefa zamrożenia + i strefa zamrożenia - są równe po 20 dni. Okres | Data rozpoczęcia okresu | Wersja 1 prognozy | Prognoza bieżąca | 1 | 2 kwietnia | 15 | | 2 | 9 kwietnia | 20 | | 3 | 16 kwietnia | 20 | 5 | 4 | 23 kwietnia | 20 | 15 | 5 | 30 kwietnia | 20 | 20 | 6 | 7 maja | 25 | 25 | 7 | 14 maja | 25 | 60 | 8 | 21 maja | 25 | 30 |
Charakterystyczne datyWersja 1 prognozy wysłana | 10 kwietnia | Okres 2 | Data bieżąca | 19 kwietnia | Okres 3 | Horyzont | 9 maja | Okres 6 | | Data bieżąca znajduje się w okresie 3; dlatego LN sprawdza okres 4, 5 i 6. Dla wersji 1 prognozy, LN dodaje prognozę okresu 1 i 2 do okresu 3, ponieważ data wysłania wersji 1 znajduje się w okresie 2. Jednak okres 3 nie musi być kontrolowany. Dla bieżącej prognozy LN dodaje prognozę okresu 3 do okresu 4, ponieważ data bieżąca znajduje się w okresie 3. Dla prognozy bieżącej prognoza dla okresu 4 staje się równa 20 (5+15). Ta wartość jest równa prognozie okresu 4 w wersji 1 prognozy. Dlatego okres 3 nie musi być kontrolowany. Okres 5 i 6 także są zatwierdzone. |
| |