Metoda prognozowania: wyrównywanie wykładnicze

LN oblicza prognozę zapotrzebowania zgodnie z metodą prognozowania Wyrównywanie wykładnicze w następujący sposób:

Parametry stosowane dla tej metody prognozowania to:

Automatyczna aktualizacja parametrów
Współczynnik wyrównywania zapotrzebowania
Współczynnik wyrównywania trendu
Współczynnik wyrównywania sezonowości
Współczynnik wygładzania błędu prognozowania
Sygnał śledzenia prognozy zapotrzebowania
Krytyczny sygnał śledzenia

Te parametry można obsługiwać w sesji Pozycje planowane - ustawienia prognozy (cpdsp1110m000).

Jeśli zaznaczono pole wyboru Automatyczna aktualizacja parametrów, to LN najpierw przeliczy współczynniki wyrównywania dla metody wyrównywania wykładniczego. Za pomocą procesu iteracyjnego z wielkością kroku równą 0,2, a następnie 0,05, LN tworzy optymalną kombinację współczynników wyrównywania dla zapotrzebowania, sezonu, oraz trendu. To zestawienie daje najmniejsze średnie odchylenie bezwzględne (MAD).

Następnie LN oblicza prognozę zapotrzebowania zaczynając od pierwszego okresu z historią zapotrzebowania, aż do ostatniego okresu prognozy, za pomocą metody wyrównywania wykładniczego.

Różne zmienne dla prognozy zapotrzebowania są obliczane następująco:

Średnie zapotrzebowanie

Bez wpływów sezonowości

AV(t) = FD(t) + a (AD(t) - FD(t))

Ze stałym wpływem sezonowości:

AV(t) = (FD(t) + a (AD(t) - FD(t))) - SF(t)

Z progresywnym wpływem sezonowości:

AV(t) = (FD(t) + a (AD(t) - FD(t))) / SF(t)

Gdzie:

AV(t)	dostosowane do sezonu średnie zapotrzebowanie dla okresu t
FD(t)	prognoza zapotrzebowania dla okresu t
AD(t)	rzeczywiste zapotrzebowanie dla okresu t (*)
SF(t)	współczynnik sezonowości dla okresu t
A	pole Współczynnik wyrównywania zapotrzebowania

(*) Dla okresu bieżącego i okresów późniejszych, prognozowane zapotrzebowanie jest uznawane za rzeczywiste zapotrzebowanie.

Współczynnik trendu

Z liniowym wpływem trendu

TF(t) = TF(t-1) + b ((AV(t)-AV(t-1)) - TF(t-1))

Z progresywnym wpływem trendu

TF(t) = TF(t-1) + b (1,0 + ((AV(t)-AV(t-1))/AV(t)) - TF(t-1))

Gdzie:

TF(t)	współczynnik trendu dla okresu t
AV(t)	dostosowane do sezonu średnie zapotrzebowanie dla okresu t
B	pole Współczynnik wyrównywania trendu

Współczynnik sezonowości

Ze stałym wpływem sezonowości:

SF(t+L) = SF(t) + g ((AD(t) - AV(t)) - SF(t))

Z progresywnym wpływem sezonowości:

SF(t+L) = SF(t) + g ((AD(t) / AV(t)) - SF(t))

Gdzie:

SF(t)	współczynnik sezonowości dla okresu t
AD(t)	rzeczywiste zapotrzebowanie dla okresu t (*)
AV(t)	dostosowane do sezonu średnie zapotrzebowanie dla okresu t
L	długość sezonu w okresach
g	pole Współczynnik wyrównywania sezonowości

(*) Dla okresu bieżącego i okresów późniejszych, prognozowane zapotrzebowanie jest uznawane za rzeczywiste zapotrzebowanie.

Prognozy zapotrzebowania

Bez wpływu trendu:

FD(t+1) = AV(t)

Z liniowym wpływem trendu

FD(t+1) = FD(t+1) + TF(t)

Z progresywnym wpływem trendu

FD(t+1) = FD(t+1) * TF(t)

Ze stałym wpływem sezonowości:

FD(t+1) = FD(t+1) + SF(t+1)

Z progresywnym wpływem sezonowości:

FD(t+1) = FD(t+1) * SF(t+1)

Gdzie:

AV(t)	dostosowane do sezonu średnie zapotrzebowanie dla okresu t
TF(t)	współczynnik trendu dla okresu t
SF(t+1)	współczynnik sezonowości dla okresu t+1
FD(t+1)	prognoza zapotrzebowania dla okresu t+1

Średni błąd prognozy

Gdzie:

AD(t)	rzeczywiste zapotrzebowanie dla okresu t
FD(t)	prognoza zapotrzebowania dla okresu t
AE(t)	średnie odchylenie bezwzględne (MAD) dla okresu t
SE(t)	średni błąd prognozy (SER) dla okresu t
abs(FD(t)-AD(t))	wartość bezwzględna z (FD(t)-AD(t))
e	pole Współczynnik wygładzania błędu prognozowania

Sygnał śledzenia jest obliczany następująco:

 TS(t) = abs(SE(t)/AE(t))

Gdzie:

TS(t)	sygnał śledzenia
SE(t)	średni błąd prognozy (SER) dla okresu t
AE(t)	średnie odchylenie bezwzględne (MAD) dla okresu t
abs(SE(t)/AE(t))	wartość bezwzględna z (SE(t)/AE(t))

Uwaga

Jeśli prognoza zapotrzebowania (FD) jest zawsze większa niż rzeczywiste zapotrzebowanie (AD), to wartość (SE(t)/AE(t)) wynosi 1. Jeśli prognoza zapotrzebowania (FD) jest zawsze mniejsza niż rzeczywiste zapotrzebowanie, to wartość (SE(t)/AE(t)) wynosi -1. Sygnał śledzenia to liczba między 0 i 1. Sygnał śledzenia wskazuje na to, czy prognozowane zapotrzebowanie jest systematycznie powyżej, czy poniżej rzeczywistego zapotrzebowania.

Jeśli zaznaczono pole wyboru Sygnał śledzenia prognozy zapotrzebowania, to współczynnik wyrównywania dla zapotrzebowania jest zależny od błędu prognozy.

Jeśli sygnał śledzenia jest większy od wartości pola Krytyczny sygnał śledzenia, to LN zrówna współczynnik wyrównywania dla zapotrzebowania z sygnałem śledzenia.

Powiązane tematy