Metodo di previsione: regolarizzazione esponenzialeLN calcola le previsioni di domanda secondo il metodo di previsione Regolarizzazione esponenziale. I parametri relativi a questo metodo di previsione sono:
È possibile gestire questi parametri nella sessione Articoli del piano - Impostazioni previsione (cpdsp1110m000). Se la casella di controllo Aggiornamento automatico parametri di previsione è selezionata, LN ricalcola anzitutto i fattori di smorzamento per il metodo di smorzamento esponenziale. Usando un processo iterativo con intervallo di numerazione pari a 0,2 e, successivamente, a 0,05, LN produce una combinazione ideale di fattori di smorzamento per la domanda, per la stagione e per la tendenza. Questa combinazione consente di ottenere lo scostamento medio assoluto (MAD) minore. In seguito, LN calcola una previsione di domanda a partire dal primo periodo con storico della domanda fino all'ultimo periodo di previsione tramite il metodo di smorzamento esponenziale. Le diverse variabili per le previsioni di domanda vengono calcolate secondo le modalità riportate di seguito: Domanda media Senza influenza stagionale: AV(t) = FD(t) + a (AD(t) - FD(t)) Con andamento stagionale costante: AV(t) = (FD(t) + a (AD(t) - FD(t))) - SF(t) Con andamento stagionale progressivo: AV(t) = (FD(t) + a (AD(t) - FD(t))) / SF(t) In cui:
(*) Per il periodo corrente e quelli successivi, la domanda prevista viene considerata domanda effettiva. Fattore di tendenza Con andamento della tendenza lineare: TF(t) = TF(t-1) + b ((AV(t)-AV(t-1)) - TF(t-1)) Con andamento della tendenza progressivo: TF(t) = TF(t-1) + b (1.0 + ((AV(t)-AV(t-1))/AV(t)) - TF(t-1)) In cui:
Fattore stagionale Con andamento stagionale costante: SF(t+L) = SF(t) + g ((AD(t) - AV(t)) - SF(t)) Con andamento stagionale progressivo: SF(t+L) = SF(t) + g ((AD(t) / AV(t)) - SF(t)) In cui:
(*) Per il periodo corrente e quelli successivi, la domanda prevista viene considerata domanda effettiva. Previsione della domanda Senza andamento della tendenza: FD(t+1) = AV(t) Con andamento della tendenza lineare: FD(t+1) = FD(t+1) + TF(t) Con andamento della tendenza progressivo: FD(t+1) = FD(t+1) * TF(t) Con andamento stagionale costante: FD(t+1) = FD(t+1) + SF(t+1) Con andamento stagionale progressivo: FD(t+1) = FD(t+1) * SF(t+1) In cui:
Errore di previsione medio In cui:
Il segnale di traccia viene calcolato utilizzando la formula riportata di seguito: TS(t) = abs(SE(t)/AE(t)) In cui:
Nota Se la domanda prevista (FD) è sempre maggiore della domanda effettiva (AD), il valore di (SE(t)/AE(t)) è 1. Se la domanda prevista (FD) è sempre inferiore a quella effettiva, il valore di (SE(t)/AE(t)) è -1. Il segnale di rintracciabilità è un numero compreso tra 0 e 1. Il segnale di rintracciabilità indica se la domanda prevista è sistematicamente superiore o inferiore rispetto a quella effettiva. Se è selezionata la casella di controllo Segnale di tracciabilità per previsione domanda, il fattore di regolarizzazione della domanda dipende dall'errore di previsione. Se il segnale di rintracciabilità è maggiore del valore del campo Segnale di tracciabilità critico, LN rende il fattore di regolarizzazione della domanda uguale al segnale di rintracciabilità.
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