计算每个期间的需求预测

为了做计划，掌握物料的预期需求信息非常重要。要分析预期需求，需要花费大量的工作来确定后勤参数。

定义预测方法

预测有很多种方法。在预测方法 (whina2100m000) 进程中，可以修改已有的预测方法。在物料仓储数据 (whwmd4100s000) 进程中，必须按物料定义预测方法。

按物料计算需求预测

要按照物料计算需求预测，请运行计算需求预测 (whina2202m000) 进程。作为分析的结果，根据实际物料的使用量，可以调整下列参数：

  • 预期年发放量
  • 安全库存
  • 再订货点
  • 预测需求

这些信息可以打印在清单上（在同一进程中）。这些信息说明了再订货点的计算基础。

每个物料和时期的需求预测的计算取决于物料仓储数据 (whwmd4100s000) 进程中的预测方法字段的值：

  • 移动平均值
  • 指数平滑
  • 上一年度计算结果
  • 上期需求

所有预测方法均使用多个先前期间的需求数字。对未来期间执行需求预测时，先前期间的需求数字并非始终可用，因为先前期间可（部分）处在未来。在这种情况下，LN 会使用计算得出的先前期间需求预测，而不是实际需求数字。

物料订货参数（预期年发放量、安全库存和再订货点）的计算和更新始终基于下一个未来期间的预测数字。

移动平均值

如果预测方法为移动平均值，则按下列公式计算需求预测：

需求预测 = (需求 + 实际物料发放/季节性因数[相应时期])/期数
指数平滑

如果预测方法为指数平滑，则按下列公式计算需求预测：

需求预测 = 平均需求（当前时期）+ 趋势因子（当前时期）* 季节性因数（当前时期）

其中，

  • 平均需求计算如下：预测需求（上一时期）+ 需求预测平滑因子（当前时期）* 实际使用量（上一时期）- 预测需求（上一时期）/季节性因数（上一时期）
  • 趋势因子计算如下：趋势因子（上一时期）+ 需求预测平滑因子（当前时期）* [平均需求（当前时期）- 平均需求（上一时期）- 趋势因子（上一时期）]
  • 已定义季节性因数。
  • 已经定义平滑因子（在某些情况下，在预测方法 (whina2100m000) 中根据关键跟踪信号因子更改）。
上一年度计算结果

如果预测方法是上一年度计算结果，需求预测与移动平均值相同，除非计算的期数不同。

上期需求

如果预测方法为上期需求，则按下列公式计算需求预测：

需求预测 = 平均需求（当前时期）* 季节性因数（当前时期）

其中，

  • 平均需求计算如下：实际物料发放（上一时期）/季节性因数（上一时期）
  • 已定义季节性因数。
全局更新库存参数

要修改并更新 LN 用于计算的公式，例如记录点，请使用全局更新库存参数 (whina2200m000) 进程。

计算经济订货数量 (Camp)

请使用计算经济订货数量 (Camp) (whina2201m000) 进程根据 Camp 公式计算经济订货数量。