Принципы полиномиальной регрессииДанные ретроспективы спроса могут быть выражены при помощи полинома степени n. Этот математический способ служит для определения влияния тренда и для прогнозирования спроса. Полином степени n определяется следующим образом: Степень полинома может быть от 0 до 9, при этом полином степени 0 соответствует константе - среднему спросу прошедших периодов. Полином степени n можно представить следующим образом: 2 n f(t) = a + b t + c t + ....... + k t Определение коэффициентов Коэффициенты полинома определяются методом наименьших квадратов, который можно найти в справочниках. Можно минимизировать сумму квадратических отклонений рассчитанных значений от фактических значений при помощи дифференциальных уравнений. Эти уравнения сводятся к системе линейных уравнений, которая решается методом Гаусса - Зейделя. Точность полинома Чтобы определить точность полинома, система LN рассчитывает отклонение ошибки прогноза для каждого полинома: VE = SQR(SUM((FD(t) - AD(t))^2) / m) Где:
Полином с самым малым отклонением ошибки прогноза является оптимальным.
| |||||||||||||||