分布ヒストグラムを作成するには

分布ヒストグラムは、品目の測定値の標準分布曲線を表示して、変異を確認するために使用されます。

このチャートをプロットするには、品目または品目/発注先、検査オーダソース、様相/特徴、関連する期間の組合せを選択する必要があります。このチャートは、実際の検査結果にのみ基づきます。

分布曲線の中心線は、LN の計算平均値 (µ) です。処理の上位/下位許容限界は、処理が承認可能品質の部品を生成できる限界です。これらの許容限界は通常、処理平均値に、標準変化範囲の 95 パーセントをカバーできる 3 つの標準偏差 (σ) を加算または減算して表現されます。

このタイプのチャートをプロットするには、次のステップを完了します。

例

それぞれ 1 つのサンプルを持つ 5 つの検査オーダが処理され、オーダごとに 1 つのサンプルグループが生成されるとします。5 つの検査オーダにはすべて、10 個のサンプルサイズと 1 個のテスト数量があります。次の結果は、テストデータテーブルに表示されます。

範囲の計算

測定値の範囲を決定します。最大測定値は 1.03 です (サンプルグループ 1、サンプル番号 10)。最小測定値は 0.9 です (サンプルグループ 1、サンプル番号 3)。

範囲 = 1.03 - 0.9 = 0.13

クラスの幅を計算します。

クラスの幅は、0.13 / √50 = 0.02055480479109446565799280803881 です。この値は 0.02 に丸められます。

クラスを作成します。

クラスは、Class1 が許容範囲下限 (Xmin < 許容範囲下限の場合は Xmin)、次に Class2 = Class1 + W というように作成されます。次のクラスが生成されます。

クラスへの値の入力

値がクラス値以上の場合、およびクラス値 + クラス幅より小さい場合は、さまざまな測定値の値をクラスにまとめることができます。結果は次のとおりです。

平均値の計算

測定値ごとに、平均値との差が計算され、差の二乗が合計されます。最初のサンプル番号の測定値が 1 の場合、次のようになります。

(1 - 0.995850)² = (0.00415)² = 0.0000172225

それぞれの差の二乗が計算されて、合計されます。上の例では、合計は 1.311734 です。

平均値 = 標準偏差 - √ 1.311734 /
50 = 0.160000

チャートのプロット

次の図は、上のデータでプロットされたデータを示します。

X 軸には、特徴単位が表示されています。ただし、特定の標準テスト手順または検査オーダラインの場合、測定値がさまざまな単位で表され、後で特徴単位に変換されます。