Dopo aver calcolato la previsione della domanda per un articolo del piano, LN determina gli errori di previsione ed eventuali correlazioni stagionali.
Nella sessione Articoli del piano - Impostazioni previsione (cpdsp1110m000) LN calcola i campi riportati di seguito:
- Errore di previsione medio (AFCE)
- Scostamento medio assoluto (MAD)
- Scostamento medio relativo (MRD)
- Scostamento standard (SDEV)
- Fattore di correlazione stagionale (COR)
I calcoli si basano sulle formule riportate di seguito:
Errore di previsione medio
AFCE = somma(FD(t) - AD(t)) / n
| AFCE | campo Errore di previsione medio |
| somma() | somma di tutti i periodi storici |
| FD(t) | domanda prevista per il periodo t |
| AD(t) | domanda effettiva per il periodo t |
| n | numero dei periodi storici |
Errore di previsione medio assoluto
MAD = somma(abs(FD(t) - AD(t))) / n
| MAD | campo Scostamento medio assoluto |
| somma() | somma di tutti i periodi storici |
| abs(FD(t)-AD(t)) | valore assoluto di (FD(t)-AD(t)) |
| FD(t) | domanda prevista per il periodo t |
| AD(t) | domanda effettiva per il periodo t |
| n | numero dei periodi storici |
Errore di previsione medio relativo
MRD = somma(100 * abs((FD(t) - AD(t))) / AD(t)) / n
| MRD | Scostamento medio relativo |
| somma | somma di tutti i periodi storici |
| FD(t) | domanda prevista per il periodo t |
| AD(t) | domanda effettiva per il periodo t |
| n | numero dei periodi storici |
Scostamento standard dell'errore di previsione
DEVS = rqd(somma(((PD(t) - DE(t)) - EPVM)^2) / (n - 1))
| SDEV | campo Scostamento standard |
| sqr() | radice quadrata |
| somma() | somma di tutti i periodi storici |
| FD(t) | domanda prevista per il periodo t |
| AD(t) | domanda effettiva per il periodo t |
| AFCE | errore di previsione medio |
| n | numero dei periodi storici |
Correlazione stagionale
LN determina lo scostamento standard dalla domanda effettiva per due set di dati. Il primo set di dati è costituito dai periodi compresi tra il primo periodo e l'ultimo meno la durata della stagione in periodi. Il secondo set di dati è costituito dai periodi compresi tra il primo periodo dopo la durata della stagione in periodi fino all'ultimo periodo. In altre parole, il secondo set di dati è spostato della durata di una stagione se confrontato con il primo set di dati.
Scostamenti standard:
SDV1 = sqr(somma(((DM(t) - DM1)^2) / (m - 1)) SDV2 = sqr(somma(((DM(t+L) - DM2)^2) / (m - 1))
| SDV1 | scostamento standard per il set di dati 1 |
| SDV2 | scostamento standard per il set di dati 2 |
| sqr() | radice quadrata |
| somma() | somma di tutti i periodi storici |
| DM(t) | domanda effettiva rettificata in base alla tendenza per il periodo t (*) |
| DM1 | domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 1 (*) |
| DM2 | domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 2 (*) |
| L | durata stagionale espressa in periodi |
| m | numero dei periodi storici meno la durata stagionale espressa in periodi |
(*) Per il calcolo della domanda media rettificata in base alla tendenza, vedere Metodo di previsione: regressione polinomiale.
LN determina il fattore di covarianza per i due set di dati.
COV = somma((DM(t) - DM1) x (DM(t+L) - DM2) / (m - 1))
| COV | fattore di covarianza |
| somma | somma di tutti i periodi meno la durata stagionale espressa in periodi |
| DM(t) | domanda effettiva rettificata in base alla tendenza per il periodo t |
| DM1 | domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 1 |
| DM2 | domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 2 |
| L | durata stagionale espressa in periodi |
| m | numero dei periodi storici meno la durata stagionale espressa in periodi |
Infine, il fattore di correlazione stagionale viene calcolato utilizzando la formula riportata di seguito:
COR = COV / (SDV1 x SDV2)
| COR | campo Fattore di correlazione stagionale |
| COV | fattore di covarianza |
| SDV1 | scostamento standard per il set di dati 1 |
| SDV2 | scostamento standard per il set di dati 2 |
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