图表类型
每个图表类型都有许多子类型。某些子类型(例如分隔饼形图)仅提供与父级图表类型不同的视觉效果。其他子类型,采用与父级图表类型不同的方式表示图表数据。例如,股价图的每个子类型是不同类型的图表,需要不同的数据。
- 堆叠图表
- 堆叠图表显示数据系列中的每一个值占全部数据的比例,而不比较数据。每个数据系列中的值都是一个堆栈。例如,在堆叠的柱状图中,每个数据系列或堆栈的总值由列表示。该列分为不同的彩色段。每个分部表示数据系列中的单个值。每个分部的大小反映了其值对总数的贡献。
- 堆叠百分比图表
- 这与堆叠图表相同,但显示值在总值中所占的百分比。
- 三维图表
- 其他子类型为图表的三维版本。有两种类型的三维版本图表:
- 具有假第三维的 2 轴图表提供有深度的视觉效果
- 3 轴图表
可垂直和水平旋转三维子类型,从而可以从左、右、上或下来查看图表。若要更改图表的三维视图,双击图表的空白区域,然后右键单击并选择“”。
将默认显示图表图例,但可以将其移除。
柱状图
柱状图通常用于比较数据的类别或用于显示数据随时间的更改。柱状图通常用于小数据集。对于更大的数据集,考虑使用折线图。
在大多数情况下,可以将数据的行或列用作类别。不用于类别的数据用于比较,并在图表图例中显示。除了平铺式子类型之外,例外情况是仅具有一个数据系列的饼形图。
类别显示在 X 轴上,度量显示在 Y 轴上。
柱状图也可用作迷你图。
柱状图子类型
“堆叠图表”和“堆叠百分比图表”是柱状图的两个主要子类型。三维版本也可用作子类型。
条形图
除了类别显示在 Y 轴,度量显示在 X 轴以外,条形图与柱状图均相同。因此,数据在条形图中以水平条形显示,而不是在柱状图中以垂直柱形显示。
如果类别的名称很长,度量表示持续时间的单位,则可以使用条形图。
除了没有 3 轴条形图子类型外,条形图的子类型与柱状图相同。
条形图也可用作迷你图。
折线图
折线图显示连续期间内数据类别的变化值或趋势。通常,折线图 X 轴上的类别表示时间的单位,例如月或年。在图表图例中,折线图中的每条线由一个图标表示,共 11 个不同的图标。如果比较的元素超过 11 个,则图标会重复使用,降低了图表的清晰性。
折线图也可用作迷你图。
折线图子类型
“堆叠图表”和“堆叠百分比图表”是折线图的两个主要子类型。它们显示元素的大小如何随着时间的推移影响图表的总变化。
其他子类型是图表在每个数据点显示标记的版本。
三维子类型也可用。图表的轴和线条以三维形式显示,线条显示为带状。
剖面图
剖面图与折线图相同,但线条是垂直的。即,类别显示在 Y 轴上,度量显示在 X 轴上。
剖面图子类型
剖面图具有与折线图相同的两个主要子类型。即,“堆叠图表”和“堆叠百分比图表”。“堆叠图表”和“堆叠百分比图表”均可显示在每个数据点上的标记。
剖面图没有三维子类型。
饼形图
除了平铺式饼形图外,饼形图仅具有一个数据系列。即,饼形图上的数据储存在一列中。
数据系列中的每项显示为饼形图的一个区段,表示占数据系列的总值的比例。
在下列情况下,建议不要使用饼形图:
- 有 8 个以上的区段
- 有负数值
- 有零值
饼形图子类型
- 分隔饼形图
- 饼形图的区段被分离。
- 含饼形图的饼形图和含条形图的饼形图
- 这些子类型可在主饼形图旁创建单独的饼形图或条形图。例如,可使用这些子类型来突出显示图表数据的小区段以及向其中添加详细信息。在默认情况下,单个图表基于数据系列中的后两个值,但也可指定使用哪些值。例如,指定使用后三个值,或使用低于特定值或百分比的值。在主饼形图中,单个图表基于的多个区段合并成一个区段。
- 平铺式饼形图
- 平铺式饼形图基于两列或多列数据。“图表向导”中的默认选择为“数据位置:列”,这将为数据的每一行生成单独的小饼形图。每个饼形图的区段数与数据列数相同。
- 三维饼形图
- 饼形图、分隔饼形图和平铺式饼形图有三维子类型。含饼形图的饼形图和含条形图的饼形图仅在二维中可用。
XY 散点图
散点图通常用于大型数据集,这些数据集不是基于类别和值,而是成对的值。
XY 散点图需要有三个数据列或行。一列提供 X 轴值,例如日期。其余每个列各提供一对值。环境数据可使用一些散点图。例如,数据集可记录湖泊冰层的厚度以及多年平均冬季气温。此表显示散点图的样本数据,用于绘制冰层厚度与平均冬季气温的关系:
X 轴 | Y 轴 | |
---|---|---|
冰季 | 12 月份至 4 月份平均气温(摄氏度) | 冰层厚度(厘米) |
2000-2001 | -5 | 45 |
2001-2002 | -4.5 | 60 |
2002-2003 | -6.8 | 85 |
例如,要绘制多年来的平均冬季气温,可以使用折线图。
散点图子类型
散点图的数据点可使用线条连接。线条的外形可以是平滑的,也可以是有角度的。如果使用线条,可为每个数据点显示标记,或不显示标记。
面积图
面积图说明幅度:例如,公司随着时间推移的利润额。每个数据系列默认显示为实心颜色区域。这会导致较小的数据系列被较大的数据系列完全遮盖。通常,解决方案是使用堆叠或 3D 子类型。或者,可为每个数据系列指派不同的透明度,这样可看到后面的其他数据系列。
面积图子类型
面积图的两个主要子类型为“堆叠图表”和“堆叠百分比图表”。堆叠面积图的面积显示元素的大小随着时间推移对图表总变化的影响。堆叠百分比图表以百分比的形式显示元素大小对总体的影响。“堆叠图表”和“堆叠百分比图表”子类型有三维子类型。这些子类型虽然有三维的外观,但仅有两个轴。
三维子类型也可用,它根据三轴来显示数据。
圆环图
圆环图显示同心环。数据的每列或行构成单独的环。根据数据中的列数或行数将每个环分成区段。每个区段表示其所占行总值的比例。
例如,此数据将生成一个具有三个环的圆环图:
类别 1 | 类别 2 | 类别 3 |
---|---|---|
333333 | 333333 | 333333 |
1000000 | ||
301000 | 458000 | 241000 |
内环将平均分成三个不同颜色的区段。
中环将不分成区段。
外环将有三个不相等的区段,表示在行 3 列 1、行 3 列 2 和行 3 列 3 中的值。
可考虑使用平铺式饼形图代替圆环图。
可指定圆环图中心孔的大小。如有需要,可按指定角度旋转内环。
雷达图
雷达图可使用标准的条件集比较不同的项。例如,您可能想要依照理想的简历评估不同候选人针对某工作的适合性,或者比较不同供应商的相似产品。
雷达图的每个数据行都有一个轴。例如,如果一年的每个月都有一行,将有 12 个轴相交在中心点,类似于车轮的轮辐。
可在图表中绘制多个行,或为每个数据行创建单独的雷达图。每行的数据点连接起来,形成不同的形状。不同的形状可让您快速分辨出相似的行和不相似的行,如果每行显示在单独图表中更是如此。
例如,此数据将在具有 6 个轴的图表上绘制 4 个形状。每个轴表示从 5(完全符合)到 1(完全不符)的关键度量条件。理想的候选人应该是可靠、准时、有逻辑性并具有团队精神,但不过于创新,或容易产生厌烦情绪:
可靠 | 准时 | 具有团队精神 | 创新 | 有逻辑性 | 容易产生厌烦情绪 | |
---|---|---|---|---|---|---|
理想的 | 5 | 5 | 5 | 2 | 5 | 1 |
候选人 1 | 2 | 3 | 3 | 5 | 2 | 4 |
候选人 2 | 5 | 4 | 5 | 1 | 3 | 1 |
候选人 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 |
候选人 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 4 | 2 |
如果要为每行创建雷达图,将会从形状看出候选人 2 和 4 与理想条件最匹配。
雷达图子类型
雷达图上的数据点可显示或不显示标记。
雷达图上的数据点由线条连接。在填充的雷达图中,由线条做边框的区域可填充颜色。
其他两个子类型为具有数据标签的雷达图和具有标记和数据标签的雷达图。由于标记和数据标签占用空间,这些子类型最适合轴和列数目较少的雷达图。
组合图
您可能知道这是一个气泡图。
组合图表在其 X 轴和 Y 轴内显示具有可变尺寸的圆形。这些圆形的尺寸表示所示值的幅度。因此,圆形的大小及其在 X 和 Y 轴内的相对位置描述了它们代表的数据。可指定尺寸是代表圆形面积还是代表直径。
如果每个数据系列由三个数值表示(例如,实际销量、预算销量和两者之间的方差),则可以使用组合图。
如果数据位于 A、B 和 C 列中,则 A 列中的数据构成 X 轴。B 列中的数据构成 Y 轴,C 列中的数据决定圆形的半径。每行构成一个数据系列。
X 轴 | Y 轴 | 半径 |
---|---|---|
单位销量 | 收入 | 市场份额 % |
295294 | 13026762 | 10 |
1085496 | 31746300 | 15 |
631591 | 42017951 | 33 |
1525291 | 45282083 | 42 |
若要在基于超级数据块的组合图中呈现所有系列,按一行(如果数据在行中)或一列(如果数据在列中)展开超级数据块。
如果向 D 和 E 列中添加数据,则 D 列构成另一数据集的 Y 轴。E 列决定该系列中的圆形的半径。同样,如果在 F 和 G 列中添加数据,则这两列中的数据构成第三个数据集的 Y 轴和半径。
组合图子类型
有一个子类型提供具有三维效果的圆形。
其余子类型将图表或绘图区的背景分成排列不同的具有不同颜色的象限。通过选择适当的子类型,并调整象限的大小可以配置图表,让特定数据系列显示在具有特定颜色的象限上。例如,将低于特定级别的值显示在红色背景上,表示不佳的业绩,将其他值显示在黄色或绿色背景上,表示合格或良好的业绩。
在默认情况下,象限子类型显示数据标签。可指定圆形是否标记气泡的大小或它们代表的值。
若要将象限子类型的数据系列呈现为气泡,而非圆形,使用“数据系列格式”对话框中的渐变和其他选项。
象限图
象限图类似于投资组合图的象限图子类型。
股价图
股价图也称为 K 线图股价图中的每个数据系列是表示几个值的“高低线”(烛芯)。在默认的股价图中,表示的值为“最高”、“最低”和“收盘”。即,每个数据系列表示股价的最高价格、最低价格和收盘价格。在每条线上,有一个标记指示收盘价格。在“数据系列格式”对话框的“选项”选项卡上,可以关闭高低线并仅显示收盘价格标记。
若要创建股价图或其任何子类型,仅选择数据,而非列和行标题。因此,数据的顺序必须正确。即,对于默认图表,从左向右/从上至下的三列或三行分别代表最高、最低和收盘价。
高 | 低 | 关闭 | |
---|---|---|---|
1 月 1 日 | 75 | 45 | 50 |
1 月 2 日 | 52 | 51 | 53 |
1 月 3 日 | 54 | 40 | 52 |
如果没有正确显示日期,那么在“格式轴”对话框的“数字”选项卡上更改日期格式。
股价图子类型
每个股价图子类型都有不同的用途,需要不同的数据。列或行的顺序必须正确。
- 开盘、最高、最低、收盘
- 此股价图需要 4 个数据系列,代表开盘价格、最高价格、最低价格和收盘价格。每个数据系列(烛芯)上的方块(烛体)代表开盘和收盘价格之间的差异。如果股票以低于其开盘价的价格收盘,方块的颜色为紫色。如果股票以高于其开盘价的价格收盘,方块的颜色为灰色。
- 成交量、最高、最低、收盘
- 此股价图需要 4 个数据系列,代表成交量、最高价格、最低价格和收盘价格。除了代表最高价、最低价和收盘价的线条外,还有代表股票交易量的柱形。每个线条上的标记表示收盘价格。
- 成交量、开盘、最高、最低、收盘
- 此股价图需要 5 个数据系列,代表成交量、开盘价格、最高价格、最低价格和收盘价格。除了线条外(代表开盘价、最高价、最低价和收盘价),还有代表股票交易量的柱形。方块(烛体)代表开盘和收盘价格之间的差异。如果股票以低于其开盘价的价格收盘,方块的颜色为紫色。如果股票以高于其开盘价的价格收盘,方块的颜色为灰色。
表面图
表面图与代表不同纬度和经度的高度的地形图相似。在地形图中,海拔高度、纬度和经度为变量 Z、X 和 Y。海拔高度 (Z) 随着变量 X 和 Y 的值而变化。当一个变量的值受一对变量的值影响时可使用表面图。用途的示例包括测试材料,例如,测试材料在不同温度不同时间长度下的机械强度。
表面图的外观犹如一张扭曲、弯曲的网,这些位置表示值的变化。网中的单元格将填充不同的颜色,表示值的范围。
应对表面图的数据进行排列,其中 X 和 Y 变量作为行和列标题。
表面图子类型
- 线框表面图
- 线框表面图除了网的单元格未填充颜色外,与表面图相同。
- 轮廓图
- 轮廓图是三维表面图的二维表示。从正上方观看它们的外观与表面图相同。在彩色轮廓图中,颜色表示值的范围,这与表面图一样。在线框轮廓图中,不同的值范围用线条包围的区域表示。
圆柱图、圆锥图和棱锥图
圆柱图、圆锥图和棱锥图可被视为柱状图和条形图的其他子类型。它们的用途都相同,可以使用与柱状图和条形图相同的数据。这些图表不显示柱形或条形,而是显示圆柱、圆锥和棱锥。这三个图表类型都是具有三维效果的二维图表,都有堆叠和堆叠百分比子类型。每种类型和子类型都可以水平或垂直显示。
里程碑图
里程碑图显示在项目里程碑完成之前的进度趋势(迟误、提前或准时)。
当查看项目里程碑的完成日期时,X 轴显示日期。在每个日期,Y 轴显示里程碑的预计完成日期。
图表中的水平线表示预计完成日期保持不变。
上升线表示预计里程碑将延迟完成。
下降线表示预计里程碑将提前完成。
示例
在本项目的每个星期开始时,已预计三个里程碑的完成日期:
30/06/2018 | 07/07/2018 | 14/07/2018 | 21/07/2018 | 28/07/2018 | |
---|---|---|---|---|---|
里程碑 1 | 01/08/2018 | 01/08/2018 | 07/08/2018 | 09/08/2018 | 15/08/2018 |
里程碑 2 | 01/08/2018 | 01/08/2018 | 01/08/2018 | 01/08/2018 | 01/08/2018 |
里程碑 3 | 01/08/2018 | 01/08/2018 | 01/08/2018 | 28/07/2018 | 18/07/2018 |
里程碑 2 的估计完成日期保持不变。但是,从 14/07/2018 以后,预计里程碑 1 会迟误。从 21/07/2018 以后,预计里程碑 3 会提前完成。
若要创建里程碑图,突出显示数据(包括里程碑的名称和预计的日期)。单击“”,然后选择“里程碑图”作为图表类型。
里程碑图子类型
里程碑图仅有一个子类型,其中每个数据点均有标记。
分步图
与折线图相似,分步图表示随着时间推移数据的更改。然而,分步图表示仅每隔一段时间更改,其他时间保持不变的数据。因此,可使用分步图表示银行利率的更改,利率通常仅在每个季度或更长时间才更改一次。但是,若要表示货币汇率在一段时期的日常波动,可以使用折线图。
分步图可显示一条每次值更改时垂直上升或下降的水平线。可使用“数据系列格式”对话框中的“先上移线条”选项,以指定步骤发生在轴标记上还是轴标记间。
分步图子类型
填充分步图是分步图的唯一子类型。步骤线条下面的区域将填充颜色。如果有两个或更多数据系列,具有最高值的数据系列可以整个或部分地遮盖其他数据系列。若要克服此类问题,可为每个数据系列指派不同的透明度,这样可以看到后面的其他数据系列。
直方图
直方图用于分析某范围内的每个值出现的频率。可在 Microsoft Excel 中创建直方图,但需要 Analysis ToolPak 插件。在 Application Studio 中,突出显示要分析的值的行或列,然后单击“”。选择“直方图”作为图表类型。
有四种图表子类型。前两个仅需要 Y 轴的值。自动计算 X 轴上的值间隔。第二个图表包括正态分布曲线。可以在“数据系列格式”对话框中更改值间隔的数量。
第三和第四图表子类型需要 Y 轴的值和 X 轴上的值间隔。第四个图表包括正态分布曲线。
要手动将正态分布曲线添加到第一个或第三个图表子类型,请双击该图表以显示井线边框。右键单击数据系列,然后选择“”。
转速计
每个数据系列显示为一个值范围的指针。如果数据包含三个或更多数据系列,将显示三个值范围。通常,指定“红色”、“黄色”和“绿色”为值范围的颜色,以表示“不佳”、“一般”和“良好”的销售业绩。
可按以下任一方式指定每个颜色应用的值范围:
- 在“设计”模式下单击一个值范围进行选择。然后双击,将显示“值范围系列”对话框。指定值范围和将表示此值范围的颜色。
- 双击数据系列以显示“数据系列格式”对话框。
多色条形图和列
有四种多色图表类型。默认类型是堆叠的柱状图。每个值由一个列表示,该列被分成彩色段。列中的每种颜色代表一系列值。例如,可以按交易规模对销售进行分类,红色代表销售交易价值高达 $10,000,黄色代表销售交易价值 $10,001 到 $20,000,绿色代表销售价格超过 $20,000。在此示例中,价值 $20,000 的交易将由红色和黄色列表示。该列的下半部分为红色,在 Y 轴上达到 10,000。上半部分是黄色,在 Y 轴上为 10,000 到 20,000。价值 $21,000 的交易将由红色、黄色和绿色列表示,绿色段在 Y 轴上为 20,000 到 21,000。
其他图表类型之一是堆叠的条形图。
其余图表类型是多色柱状图和多色条形图。在这些图表中,每个值由列或条表示,根据其表示的值着色。
若要定义值范围,在“设计”模式下右键单击数据系列,然后选择“”。单击“数据系列格式”对话框的“选项”选项卡。
颜色地图
颜色地图是一种交互式可视化方法,用于显示各地区之间度量变化或某一地区之内变化。由地图表示的值属于多个范围。每个范围均以不同的颜色标识。
彩色地图图表使用彩色地图 Web 扩展实现,因此在图表向导中不可用。