Analysrapporter för verifieringskedja

Använd rapporten Analys av verifieringskedja när du vill visa detaljer för de ändringar som användarna hart gjort av cellvärdena i OLAP-databasen genom att återskriva värden i datainmatningsrapporter. Vissa ändringar är resultatet av återskrivning av värden till baselement i databasen. Andra är resultatet av återskrivning av värden till konsoliderade element. När du återskriver ett konsoliderat element fördelas värdena eller ”splashas” mellan baselementen som det konsoliderade elementet består av. Välj i listan Posttyper om du vill visa ändringar i celler eller splashade värden eller båda.

Alternativet Exportera AleaLog till relationsdatabas måste vara aktiverat i OLAP Administration och relationsdatabasen som skapats i exempelvis SQL Server Management Studio.

Rapporten är avsedd att användas av affärsmodellansvariga som har detaljerade kunskaper om kuber och dimensioner i OLAP-databasen.

Du kan visa analysen för en specifik användare eller alla användare och för en viss kub eller alla kuber.

Varje cell i en kub identifieras genom elementens skärningspunkter i kubens dimensioner. I en kub som innehåller finans-, region- och datumdimensioner, befinner sig exempelvis en cell som visar värdet på nettointäkterna i Europa under 2016 vid skärningspunkten mellan nettointäktselementet i finansdimensionen, europaelementet i regionsdimensionen och 2016-elementet i datumdimensionen. I loggfilanalysen identifieras varje ändrad cell av de dimensioner och element som den skär. Rapporten visar en kolumn för varje dimension. Varje kolumn visar det element som den ändrade cellen skär. Kuben innehåller upp till 29 dimensioner. I loggfilanalysen numreras dimensionerna efter deras ordning i kuben. Därför måste du veta ordningen på dimensionerna i varje kub och vilken dimension varje nummer representerar i varje kub.

Du kan dölja alla kolumner utom de första två (Tid och Nytt värde). Du kan dölja en kolumn från rapporten genom att högerklicka på kolumnrubriken och välja Dölj kolumn. Om du vill visa alla kolumner, klicka på ikonen Inställningar i den sista kolumnen och välj Återställ till förvalslayout.

Klicka på kolumnrubriken och sedan på uppåt- eller nedåtpil när du vill ordna en kolumn i stigande eller fallande ordning.

Obs!

Vissa återskrivningsåtgärder registreras flera gånger i loggfilen och listas därför flera gånger i rapporten.

Du kan använda anpassade filter för att endast returnera specifika poster. Dialogrutan Övervakning av anpassade filter har ett fält Kriterier för varje kolumn i rapporten. Ange filterkriterier och operatorer och klicka på OK. Radera ett filter genom att klicka på suddgummiikonen bredvid fältet.

Obs!

Vi rekommenderar att du inte använder anpassade filter om du väljer Alla i kublistan, eftersom vissa element finns i flera dimensioner.

Rapporten visar följande information utöver de dimensioner och element som identifierar varje ändrad cell:

Tid
Datum och tid när ändringen gjordes
Du kan ange start och slutdatum för rapporten.
Kub
Kuben där ändringen gjordes.
Välj en kub i kublistan eller välj alla kuber.
Gamla och nya värden
Separata kolumner visar gamla och nya strängvärden och gamla och nya numeriska värden enligt den valda celltypen.
Celltyp
Om värdet har ett numeriskt värde eller ett strängvärde.
Klicka på Skapa anpassat filter och välj Alla, Sträng, eller Numerisk i celltyplistan.
Databasserver
Databasservern som ändringen gjordes på.
Klicka på Skapa anpassat filter och klicka i fältet DB-server. Välj en server eller klicka på Flerval och välj flera servrar.
IP-adress
IP-adressen varifrån ändringen gjordes.
Klicka på Skapa anpassat filter och klicka i fältet IP. Välj IP-adress eller klicka på Flerval och välj flera adresser.
Användare
Användarnamn för användaren som gjorde ändringen.
Markera en användare i listan Användare eller välj alla användare.
Operationsnyckel
Varje återskrivningsåtgärd markeras med en nyckel. Om du till exempel splashar ett värde i det första kvartalet i räkenskapsåret skrivs tre poster till loggfilen – en för varje månad i kvartalet. Varje post har samma operationsnyckel. Operationsnyckeln är länken mellan de två tabellerna i AleaLog. Du kan använda operationsnyckeln i en WHERE-sats för att söka i någon av tabellerna. Exempelvis kan du avgöra vilka celler som påverkas av en splashingåtgärd genom att avfråga OlapAuditCell-tabellen med en SELECT-sats där operationsnyckeln innehåller WHERE-satsen: select * from dboeOlapAuditCell where [Operation key]='ALCCONFIG_ITERATION141806097221539312626'
Operationsdetaljer
För splashade värden visar kolumnen Operationsdetaljer information om splashingmetod, avrundning och antal decimaler.