복잡성 분석

복잡성 분석은 두 가지 ABC 분석을 결합하고 두 측정 기준이 교차하는 값을 강조 표시합니다. ABC 분석에서는 요소를 세 가지 범주로 그룹화합니다.

매년 지정된 매출액 이상을 산출하는 제품을 A 제품으로 분류하고, 특정 매출액 이하를 산출하는 제품을 C 제품으로 분류하는 경우를 예로 들어보겠습니다. B 제품은 A 제품보다 산출 매출액이 낮지만 C 제품보다는 높습니다. 이와 마찬가지로, 가장 많은 단위를 구매하는 고객을 A 고객으로 분류하고 가장 적은 단위를 구매하는 고객을 C 고객으로 분류할 수 있습니다.

복잡성 분석은 제품 및 고객과 같은 두 개의 범주를 두 개의 측정값과 비교합니다. 측정값은 커버리지 및 수량이라고도 합니다.

예를 들어 커버리지는 수익에 해당하고 수량은 단위에 해당할 수 있습니다. 이 경우 복잡성 분석을 사용하여 수익이 가장 적은 고객을 식별하고 가장 적은 단위를 구매하는 고객을 식별할 수 있습니다.

예를 들어 어떤 고객이 적은 연간 달러 사용량으로 소량의 제품을 구매할 것인지를 알아내는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 주문의 경우 대량 주문의 경우보다 처리 비용이 더 큽니다.