차트 종류
각 차트 종류에는 많은 하위 종류가 있습니다. 예를 들어 구분된 원형 차트와 같은 일부 하위 종류에서는 상위 차트 종류와 다른 시각적 효과만 제공합니다. 다른 하위 종류는 상위 차트 종류와 다른 방식으로 차트 데이터를 표시합니다. 예를 들어 주식형 차트의 각 하위 종류는 다른 종류의 차트이며 서로 다른 데이터가 필요합니다.
- 누적형
- 누적형 차트는 데이터 비교 결과보다는 데이터 계열의 각 값이 전체에서 차지하는 비율을 보여줍니다. 각 데이터 계열의 값은 누적입니다. 예를 들어 누적 세로 막대형 차트에서 각 데이터 계열 또는 누적의 합계 값은 세로 막대로 표시됩니다. 이 세로 막대는 색상이 지정된 여러 세그먼트로 구분됩니다. 각 세그먼트는 데이터 계열의 단일 값을 나타냅니다. 각 세그먼트의 크기는 해당 값이 전체에서 차지하는 비율을 나타냅니다.
- 누적 비율형
- 이 차트는 누적형 차트와 같지만 값을 총계 값의 백분율로 표시합니다.
- 3D 차트
- 다른 하위 종류는 3차원 버전의 차트입니다. 3차원 차트의 종류에는 다음 두 가지가 있습니다.
- 깊이를 시각적으로 표시하는 세 번째 거짓 차원이 포함된 2축 차트
- 3축 차트
3차원 하위 종류를 세로 및 가로로 회전하여 차트를 왼쪽이나 오른쪽 또는 위나 아래에서 보기로 표시할 수 있습니다. 차트의 3차원 뷰를 변경하려면 차트의 빈 영역을 두 번 클릭한 다음 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 [
]를 선택합니다.차트 범례는 기본적으로 표시되지만 제거할 수 있습니다.
세로 막대형 차트
세로 막대형 차트는 일반적으로 데이터 범주를 비교하거나 시간 경과에 따른 데이터 변경 내용을 표시하는 데 사용됩니다. 일반적으로 세로 막대형 차트는 작은 데이터 세트와 함께 사용됩니다. 큰 데이터 세트에는 꺾은선형 차트를 사용하는 것이 좋습니다.
대부분의 경우 범주에 데이터 행이나 열을 사용할 수 있습니다. 범주에 사용되지 않는 데이터는 비교에 사용되며 차트 범례에 표시됩니다. 예를 들어 바둑판식 하위 종류를 제외하고 데이터 계열이 하나뿐인 원형 차트는 예외입니다.
범주는 X축에 표시되고 측정 값은 Y축에 표시됩니다.
세로 막대형 차트는 스파크라인으로도 사용할 수 있습니다.
세로 막대형 차트 하위 종류
누적형 및 누적 비율형은 세로 막대형 차트의 주요한 두 하위 종류입니다. 3차원 버전은 하위 종류로도 사용할 수 있습니다.
막대형 차트
막대형 차트는 범주가 Y축에 표시되고 측정 값이 X축에 표시된다는 점을 제외하고 세로 막대형 차트와 동일합니다. 따라서 데이터는 세로 막대로 표시되지 않고 가로 막대로 표시됩니다.
막대형 차트는 범주 이름이 길고 측정 값이 기간 단위를 나타내는 경우 유용할 수 있습니다.
막대형 차트의 하위 종류는 세로 막대형 차트와 동일합니다. 단, 3축 막대 하위 종류는 없습니다.
막대형 차트는 스파크라인으로도 사용할 수 있습니다.
꺾은선형 차트
꺾은선형 차트는 연속 기간에 걸쳐 데이터 범주의 변화하는 값 또는 추세를 보여줍니다. 일반적으로 꺾은선형 차트의 X축에 있는 범주는 월 또는 연도와 같은 시간 단위를 나타냅니다. 꺾은선형 차트의 각 선은 차트 범례에서 11개의 고유한 아이콘 중 하나로 표시됩니다. 11개가 넘는 요소를 비교하는 경우 아이콘을 다시 사용하므로, 차트의 명확성이 떨어집니다.
꺾은선형 차트는 스파크라인으로도 사용할 수 있습니다.
꺾은선형 차트 하위 종류
누적형 및 누적 비율형은 꺾은선형 차트의 주요한 두 하위 종류입니다. 차트 전체에 대한 요소의 기여도가 시간 경과에 따라 어떻게 변하는지를 보여줍니다.
추가 하위 종류는 각 데이터 점에 마커를 표시하는 차트 버전입니다.
3D 하위 종류도 사용할 수 있습니다. 차트의 축과 선은 3차원으로 표시되며, 선은 리본으로 표시합니다.
프로파일 차트
프로파일 차트는 꺾은선형 차트와 동일하지만 선이 세로입니다. 즉, 범주가 Y축에 표시되고 측정 값은 X축에 표시됩니다.
프로파일 차트 하위 종류
프로파일 차트에는 꺾은선형 차트와 동일한 두 가지 주요 히위 종류, 즉, 누적형과 누적 비율형이 있습니다. 누적형과 누적 비율형 차트는 각 데이터 요소의 마커로 표시할 수 있습니다.
프로파일 차트에는 3차원 하위 종류가 없습니다.
원형 차트
바둑판식 원형 차트를 제외하고 원형 차트에는 데이터 계열이 하나뿐입니다. 즉, 해당 차트에서 기반으로 하는 데이터는 하나의 세로형 막대에 포함됩니다.
데이터 계열의 각 항목은 원형 차트의 세그먼트로 표시되며 전체 데이터 계열 값의 비율을 나타냅니다.
다음과 같은 경우 원형 차트를 사용하지 않는 것이 좋습니다.
- 8개가 넘는 세그먼트가 있습니다.
- 음의 값이 있습니다.
- 제로 값이 있습니다.
원형 차트 하위 종류
- 구분된 원형
- 원형 차트의 세그먼트가 구분됩니다.
- 원형 대 원형 및 원형 대 막대형
- 이러한 하위 종류에서는 기본 원형 차트에 인접한 별도의 원형 또는 막대형 차트를 생성합니다. 예를 들어 차트 데이터의 작은 세그먼트를 강조 표시하고 세부 정보를 추가하는 데 사용할 수 있습니다. 기본적으로 개별 차트는 데이터 계열의 마지막 두 값을 기반으로 하지만, 사용되는 값을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 마지막 세 개의 값을 사용하도록 지정하거나 지정된 값 또는 백분율보다 낮은 값을 지정합니다. 기본 원형 차트에서 개별 차트의 기반이 되는 세그먼트가 하나로 결합됩니다.
- 바둑판식 원형
- 바둑판식 원형 차트는 두 개 이상의 데이터 열을 기반으로 합니다. 차트 마법사의 기본 선택 사항인 '데이터 위치: 열'을 선택하면 데이터 행마다 작은 원형 차트를 생성합니다. 각 원형 차트에는 데이터 열의 수만큼 세그먼트가 있습니다.
- 3차원 원형 차트
- 원형 차트, 구분된 원형 차트 및 바둑판식 원형 차트에는 3차원 하위 종류가 있습니다. 원형 대 원형과 원형 대 막대형 차트는 2차원에서만 사용할 수 있습니다.
XY 분산형 차트
분산형 차트는 일반적으로 범주 및 값이 아니라 값 쌍을 기반으로 하는 대형 데이터 세트와 함께 사용됩니다.
XY 분산형 차트에는 3개의 데이터 열 또는 행이 필요합니다. 하나의 열에서는 날짜와 같은 X축 값을 제공합니다. 나머지 각 열에서는 각 값 쌍 중 하나를 제공합니다. 환경 데이터에는 분산형 차트를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 세트를 통해 수년에 걸친 호수 얼음의 두께와 겨울철 평균 기온을 기록할 수 있습니다. 이 표에서는 평균 겨울 온도 대비 얼음 두께를 표시하는 분산형 차트의 샘플 데이터를 보여줍니다.
X축 | Y축 | |
---|---|---|
얼음이 어는 계절 | 12월 - 4월 평균 온도(섭씨) | 얼음 두께(cms) |
2000-2001 | -5 | 45 |
2001-2002 | -4.5 | 60 |
2002-2003 | -6.8 | 85 |
예를 들어 겨울철 평균 기온을 차트로 구성하려면 꺾은선형 차트를 사용합니다.
분산형 차트 하위 종류
분산형 차트의 데이터 점은 선으로 연결할 수 있습니다. 선의 윤곽은 매끄럽거나 각이 질 수 있습니다. 선을 사용하는 경우 각 데이터 점에 마커가 있거나 없는 선을 표시할 수 있습니다.
영역 차트
영역 차트는 규모를 나타냅니다. 예를 들어 시간 경과에 따른 조직의 수익 규모를 나타낼 수 있습니다. 각 데이터 계열은 기본적으로 단색 영역으로 표시됩니다. 따라서 큰 데이터 계열이 작은 데이터 계열을 완전히 가릴 수 있습니다. 종종 누적형 또는 3D 하위 종류를 사용하면 이 문제가 해결됩니다. 또는 다른 데이터 계열이 뒤에 표시되도록 각 데이터 계열에 서로 다른 수준의 투명도를 지정할 수 있습니다.
영역 차트 하위 종류
영역 차트의 두 가지 주요 하위 종류는 누적형 및 누적 비율형 차트입니다. 누적 영역 차트의 영역은 차트 전체에 대한 요소의 기여도가 시간 경과에 따라 어떻게 변하는지를 보여줍니다. 누적 비율형 차트는 요소 기여도의 크기를 전체에 대한 백분율로 표시합니다. 누적형 및 누적 비율형 하위 종류에는 모두 3차원 하위 종류가 있습니다. 해당 차트는 3차원으로 표시되지만 이 하위 종류에는 축이 두 개뿐입니다.
세 개의 축으로 데이터를 표시하는 3D 하위 종류도 사용할 수 있습니다.
도넛형 차트
도넛형 차트에는 동심 고리가 표시됩니다. 데이터의 각 열이나 행은 개별 고리를 형성합니다. 각 고리는 데이터의 행 또는 열 수에 따라 세그먼트화됩니다. 각 세그먼트는 전체 행 값의 비율을 나타냅니다.
예를 들어 이 데이터는 다음과 같이 세 개의 고리가 있는 도넛형 차트를 생성합니다.
범주 1 | 범주 2 | 범주 3 |
---|---|---|
333333 | 333333 | 333333 |
1000000 | ||
301000 | 458000 | 241000 |
내부 고리는 색상이 서로 다른 3개의 동일한 세그먼트로 구분됩니다.
가운데 고리는 세그먼트화되지 않습니다.
외부 고리에는 1열 3행, 2열 3행, 3열 3행의 값을 나타내는 동일하지 않은 세그먼트가 있습니다.
도넛형 차트 대신 바둑판식 원형 차트를 사용하는 것도 좋습니다.
도넛형 차트의 중앙에서 구멍의 크기를 지정할 수 있습니다. 필요한 경우 내부 구조를 지정된 각도만큼 회전할 수 있습니다.
방사형 차트
방사형 차트는 표준 기준 세트를 사용하여 여러 다른 항목을 비교하는 데 유용할 수 있습니다. 예를 들어 적격 프로파일을 기준으로 특정 직업에 대한 여러 다른 후보자의 적합성을 평가하거나 여러 다른 공급업체의 비슷한 제품을 비교할 수 있습니다.
방사형 차트에는 데이터 행마다 축이 있습니다. 예를 들어 한 해의 월마다 행이 하나씩 있으면 바퀴의 바퀴살과 같이 중심점에서 만나는 12개의 축이 있습니다.
여러 행을 하나의 차트로 구성하거나 데이터 행마다 개별적으로 방사형 차트를 생성할 수 있습니다. 데이터 점이 결합되어 행마다 고유한 모양을 형성합니다. 서로 다른 모양을 사용하면 유사하거나 서로 다른 행을 시각적으로 빠르게 표시할 수 있습니다. 특히 각 행이 별도의 차트에 표시되는 경우 더욱 그렇습니다.
예를 들어 이 데이터는 6개의 축이 있는 차트에 네 개의 도형을 그립니다. 각 축은 5(매우 일치)에서 1(매우 불일치)까지 측정된 주요 기준을 표시합니다. 적격인 후보자는 신뢰할 수 있고 시간을 엄수하며 논리적이고 협업을 잘하지만, 유별나게 창의적이거나 쉽게 지루함을 느끼지 않아야 합니다.
신뢰할 수 있음 | 시간 엄수 | 협업을 잘함 | 창의적 | 논리 | 쉽게 지루함을 느낌 | |
---|---|---|---|---|---|---|
적격 | 5 | 5 | 5 | 2 | 5 | 1 |
후보자 1 | 2 | 3 | 3 | 5 | 2 | 4 |
후보자 2 | 5 | 4 | 5 | 1 | 3 | 1 |
후보자 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 |
후보자 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 4 | 2 |
각 행의 방사형 차트를 만드는 경우 모양을 통해 후보 2와 4가 적격 후보와 가장 일치함을 명확하게 알 수 있습니다.
방사형 차트 하위 종류
방사형 차트는 데이터 점에 마커가 있거나 없는 상태로 표시될 수 있습니다.
방사형 차트의 데이터 점은 선으로 연결됩니다. 채워진 방사형 차트에서 선으로 테두리가 쳐진 영역은 색상으로 채울 수 있습니다.
두 가지 추가 하위 종류로는 데이터 레이블이 있는 방사형 차트와 마커 및 데이터 레이블이 있는 방사형 차트가 있습니다. 마커와 데이터 레이블이 차지하는 공간으로 인해 이 하위 종류는 축이 거의 없고 열 수가 적은 방사형 차트에 가장 적합합니다.
포트폴리오
이 차트를 거품형 차트로 알고 있을 수도 있습니다.
포트폴리오 차트는 X축과 Y축에서 다양한 크기의 원을 표시합니다. 원의 크기는 표시된 값의 크기를 나타냅니다. 따라서 원의 크기 및 X축과 Y축에서의 상대적 위치는 모두 각각이 나타내는 데이터를 설명합니다. 크기가 원의 면적 또는 지름을 나타내는지 지정할 수 있습니다.
각 데이터 계열이 세 개의 숫자 값(예: 실제 매출액, 예산 매출액 및 해당 값 사이의 차이)으로 표시되는 경우 포트폴리오 차트를 사용할 수 있습니다.
데이터가 A, B 및 C열에 있으면 A열의 데이터가 X축을 형성합니다. B열의 데이터는 Y축을 형성하고 C열의 데이터는 원의 반지름을 결정합니다. 각 행은 데이터 계열을 형성합니다.
X축 | Y축 | 반지름 |
---|---|---|
판매된 단위 | 수익 | % 시장 점유율 |
295294 | 13026762 | 10 |
1085496 | 31746300 | 15 |
631591 | 42017951 | 33 |
1525291 | 45282083 | 42 |
하이퍼블록을 기반으로 한 포트폴리오 차트의 모든 계열을 렌더링하려는 경우, 데이터가 행에 있으면 하이퍼블록을 한 행만큼 확장하고 데이터가 열에 있으면 한 열만큼 확장합니다.
D와 E열에 데이터를 추가하면 D열을 사용하여 다른 데이터 세트의 Y축을 형성합니다. E열을 통해서는 해당 계열에서 원의 반지름을 결정합니다. 마찬가지로 F와 G열에 데이터를 추가하면 해당 열이 세 번째 데이터 집합의 Y축과 반지름이 됩니다.
포트폴리오 차트 하위 종류
하나의 하위 종류가 3차원 효과를 사용하여 원을 렌더링합니다.
나머지 하위 종류는 차트의 배경 또는 그림 영역을 서로 다른 색상의 사분면 배열로 구분합니다. 적절한 하위 종류를 선택하고 사분면의 크기를 조정하여 특정 데이터 계열이 특정 색상의 사분면에 나타나도록 차트를 구성할 수 있습니다. 예를 들어 빨간색 배경에 표시되는 특정 수준 아래의 값은 불량 결과를 나타내며 노란색 또는 녹색 배경에 표시되는 다른 값은 적절하거나 좋은 결과를 나타냅니다.
기본적으로 사분면 하위 종류에는 데이터 레이블이 표시됩니다. 거품의 크기 또는 표시되는 값의 크기로 원의 레이블을 표시할지 지정할 수 있습니다.
사분면 하위 종류의 데이터 계열을 원이 아닌 거품으로 렌더링하려면 데이터 계열 서식 지정 대화 상자에서 그라데이션 및 기타 옵션을 사용하십시오.
사분면 차트
사분면 차트는 포트폴리오 차트의 사분면 하위 종류와 비슷합니다.
주식형 차트
주식형 차트는 캔들스틱형 차트라고도 합니다. 주식형 차트의 각 데이터 계열은 여러 값을 나타내는 '최고/최저값 연결선'(양초 심지)입니다. 기본 주식형 차트에서 표시되는 값은 고가, 저가 및 종가입니다. 즉, 각 데이터 계열은 주식의 최고가, 최저가 및 종가를 나타냅니다. 각 행에서 마커는 종가를 나타냅니다. 데이터 계열 서식 지정 대화 상자의 [옵션] 탭에서 최고/최저값 연결선을 설정 해제하고 종가 마커만 표시할 수 있습니다.
주식형 차트 또는 해당 하위 종류를 만들려면 열과 행 표제가 아닌 데이터만 선택하면 됩니다. 따라서 데이터가 올바른 순서로 되어 있는 것이 매우 중요합니다. 즉, 기본 차트의 경우 왼쪽에서 오른쪽 및 위에서 아래 순으로 세 개의 열 또는 행이 고가, 저가 및 종가를 나타냅니다.
높음 | 낮음 | 닫기 | |
---|---|---|---|
1월 1일 | 75 | 45 | 50 |
1월 2일 | 52 | 51 | 53 |
1월 3일 | 54 | 40 | 52 |
날짜가 올바르게 표시되지 않으면 축 서식 지정 대화 상자의 [숫자] 탭에서 날짜 서식을 변경합니다.
주식형 차트 하위 종류
주식형 차트 하위 종류별로 용도가 서로 다르므로 서로 다른 데이터가 필요합니다. 열이나 행의 올바른 순서는 필수입니다.
- 시가, 고가, 저가, 종가
- 이 주식형 차트에는 주식의 시가, 최고가, 최저가 및 종가를 나타내는 4개의 데이터 계열이 있어야 합니다. 각 데이터 계열(양초 심지)의 블록(양초 기둥)은 시가와 종가 사이의 차이를 나타냅니다. 주식이 시가보다 낮은 가격으로 마감되면 블록은 자주색으로 표시됩니다. 주식이 시가보다 높은 가격으로 마감되면 블록은 회색으로 표시됩니다.
- 거래량, 고가, 저가, 종가
- 이 주식형 차트에는 주식 거래량, 주식의 최고가, 최저가 및 종가를 나타내는 4개의 데이터 계열이 있어야 합니다. 최고가, 최저가 및 종가를 나타내는 선 이외의 열은 거래되는 주식의 양을 나타냅니다. 각 선의 마커는 종가를 나타냅니다.
- 거래량, 시가, 고가, 저가, 종가
- 이 주식형 차트에는 주식 거래량, 주식의 시가, 최고가, 최저가 및 종가를 나타내는 5개의 데이터 계열이 있어야 합니다. 시가, 최고가, 최저가 및 종가를 표시하는 선 외에도 열은 거래된 주식의 양을 나타냅니다. 블록(촛불 기둥)은 시가와 종가 사이의 차이를 나타냅니다. 주식이 시가보다 낮은 가격으로 마감되면 블록은 자주색으로 표시됩니다. 주식이 시가보다 높은 가격으로 마감되면 블록은 회색으로 표시됩니다.
표면형 차트
표면형 차트는 예를 들어 서로 다른 위도와 경도의 고도를 나타내는 지형도와 유사합니다. 지형도에서 고도, 위도 및 경도는 Z, X 및 Y 변수로 간주될 수 있습니다. 고도(Z)는 X 및 Y 변수 값에 따라 변경됩니다. 한 변수 값이 한 쌍의 변수 값의 영향을 받는 경우 표면형 차트를 사용할 수 있습니다. 사용 예로는 서로 다른 온도에서 서로 다른 시간 동안 자재의 기계적 강도를 시험하는 자재 테스트가 있습니다.
표면형 차트에는 값의 변화를 나타내기 위해 뒤틀리고 구부러진 한 장의 그물망 모양이 있습니다. 그물망의 셀은 값의 범위를 나타내는 서로 다른 색으로 채워집니다.
표면형 차트의 데이터는 X와 Y 변수를 행 및 열 표제로 사용하여 정렬되어야 합니다.
표면형 차트 하위 종류
- 골격형
- 표면형(골격형) 차트는 그물망의 셀이 색상으로 채워지지 않는다는 점을 제외하고는 표면형 차트와 동일합니다.
- 조감도 차트
- 조감도 차트는 3차원 표면형 차트를 2차원으로 표현한 것으로, 표면형 차트를 바로 위에서 본 모양입니다. 색상이 지정된 조감도 차트에서 색상은 표면형 차트에서와같이 값 범위를 나타냅니다. 골격형 조감도에서는 선으로만 여러 다른 값 범위를 묶습니다.
원통형, 원뿔형 및 피라미드형 차트
원통형, 원뿔형 및 피라미드형은 세로 막대형 차트와 막대형 차트의 추가 하위 종류로 간주할 수 있습니다. 이러한 차트는 동일한 용도로 사용되며 세로 막대형 및 막대형 차트와 동일한 데이터를 사용할 수 있습니다. 이러한 차트에서는 막대나 세로 막대가 아니라 원통, 원뿔 또는 피라미드를 표시합니다. 세 가지 차트 종류 모두 3D 효과가 적용된 2차원 차트이며 모두 누적형 및 누적 비율형 하위 종류가 있습니다. 각 종류 및 하위 종류는 가로 및 세로로 표시될 수 있습니다.
중요 시점 차트
중요 시점 차트에서는 프로젝트 중요 시점을 완료하기 위한 진행 상황의 추세(늦음, 이름 또는 정시)를 보여줍니다.
X축에서는 프로젝트 중요 시점의 완료 날짜를 검토하는 날짜를 표시합니다. 각 날짜에서 Y축은 중요 시점의 예상 완료 날짜를 표시합니다.
차트의 가로줄은 예상 완료 날짜가 일정하게 남아 있음을 나타냅니다.
상승선은 중요 시점이 늦게 완료될 것으로 예상됨을 나타냅니다.
하강선은 중요 시점이 조기에 완료될 것으로 예상됨을 나타냅니다.
예제
이 프로젝트의 매주 초에 세 가지 중요 시점의 완료 날짜가 예측됩니다.
2018/06/30 | 2018/07/07 | 2018/07/14 | 2018/07/21 | 2018/07/28 | |
---|---|---|---|---|---|
중요 시점 1 | 2018/08/01 | 2018/08/01 | 2018/08/07 | 2018/08/09 | 2018/08/15 |
중요 시점 2 | 2018/08/01 | 2018/08/01 | 2018/08/01 | 2018/08/01 | 2018/08/01 |
중요 시점 3 | 2018/08/01 | 2018/08/01 | 2018/08/01 | 2018/07/28 | 2018/07/18 |
중요 시점 2의 예상 완료 날짜는 일정하게 남아 있습니다. 그러나, 2018년 7월 14일 이후로 중요 시점 1이 늦을 것으로 예상됩니다. 2018년 7월 21일부터 중요 시점 3이 조기에 완료될 것으로 예상됩니다.
중요 시점 차트를 만들려면 중요 시점의 이름과 예측 날짜를 포함하는 데이터를 강조 표시합니다. [
]를 클릭하고 중요 시점을 차트 종류로 선택합니다.중요 시점 차트 하위 종류
중요 시점 차트에는 각 데이터 점에 마커가 있는 하위 종류가 하나뿐입니다.
단계형 차트
꺾은선형 차트와 마찬가지로 단계형 차트는 시간 경과에 따른 데이터 변경을 나타냅니다. 그러나 단계형 차트는 일정한 간격으로만 변경되고 그렇지 않은 경우에는 일정하게 유지되는 데이터를 나타냅니다. 예를 들어 대개 분기 또는 분기 이상의 주기로 변경되는 은행 이자율을 나타내는 데 단계형 차트를 사용할 수 있습니다. 그러나 일정 기간의 일별 환율 변동을 나타내려면 꺾은선형 차트를 사용할 수 있습니다.
단계형 차트에서는 값이 변경될 때마다 수직으로 오르내리는 가로줄을 표시합니다. 데이터 계열 서식 지정 대화 상자의 '먼저 선을 위로 이동' 옵션을 사용하여 단계가 축의 마커에서 발생하는지 아니면 마커 사이에서 발생하는지 지정할 수 있습니다.
단계형 차트 하위 종류
채워진 단계형 차트는 단계형 차트의 유일한 하위 종류입니다. 단계 선 아래의 영역은 색상으로 채워집니다. 데이터 계열이 두 개 이상인 경우 값이 가장 높은 데이터 계열이 다른 데이터 계열을 완전히 또는 부분적으로 마스킹할 수 있습니다. 다른 데이터 계열이 뒤에 표시되도록 각 데이터 계열에 서로 다른 수준의 투명도를 지정하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.
히스토그램
히스토그램은 값 범위의 각 값이 나타나는 빈도를 분석하는 데 사용됩니다. 히스토그램은 Microsoft Excel에서 만들 수 있지만 Analysis ToolPak 추가 기능이 필요합니다. Application Studio에서 분석할 값의 행 또는 열을 강조 표시하고 [ ]를 클릭합니다. 차트 유형으로 히스토그램을 선택합니다.
차트 하위 종류는 4가지가 있습니다. 처음 두 개에는 Y축의 값만 필요합니다. X축의 값 간격은 자동으로 계산됩니다. 두 번째 차트에는 정규 분포 곡선이 포함됩니다. 데이터 계열 서식 지정 대화 상자에서 값 간격의 수를 변경할 수 있습니다.
세 번째와 네 번째 차트 하위 종류에는 Y축의 값과 X축의 값 간격이 필요합니다. 네 번째 차트에는 정규 분포 곡선이 포함됩니다.
첫 번째 또는 세 번째 차트 하위 종류에 정규 분포 곡선을 수동으로 추가하려면 해시 테두리가 표시되도록 차트를 두 번 클릭합니다. 데이터 계열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 [
]를 선택합니다.유속계
각 데이터 계열은 값 범위를 가리키는 포인터로 표시됩니다. 데이터에 세 개 이상의 데이터 계열이 포함되어 있으면 세 개의 값 범위가 표시됩니다. 일반적으로 빨간색, 노란색 및 녹색이 저조, 평균 및 우수 판매 결과 등을 나타내는 값 범위의 색상으로 지정됩니다.
다음 중 한 가지 방법으로 각 색상이 적용될 값의 범위를 지정할 수 있습니다.
- 디자인 모드에서 값 범위를 클릭하여 선택합니다. 그런 다음 두 번 클릭하여 값 범위 계열 대화 상자를 표시합니다. 값 범위와 해당 범위를 나타내는 색을 지정합니다.
- 데이터 계열을 두 번 클릭하여 데이터 계열 서식 지정 대화 상자를 표시합니다.
다중 색상 막대 및 세로 막대
다중 색상 차트 종류는 4가지가 있습니다. 기본 유형은 누적 세로 막대형 차트입니다. 각 값은 색상이 지정된 세그먼트로 구분된 열로 표시됩니다. 열의 각 색상은 값의 범위를 나타냅니다. 예를 들어 거래 규모별로 판매를 분류하여, 10,000달러까지의 판매 거래 가치는 빨간색으로 표시하고 10,001달러에서 20,000달러까지의 판매 거래 가치는 노란색으로 표시하며 20,000달러 이상의 판매 거래 가치는 녹색으로 표시합니다. 이 예에서 20,000달러 상당의 거래는 빨간색과 노란색 열로 표시됩니다. 세로 막대의 아래쪽 절반은 빨간색이고 Y축에서는 10,000에 도달합니다. 위쪽 절반은 노란색이며 Y축에서 10,000에서 20,000에 도달합니다. 21,000달러 상당의 거래는 빨간색, 노란색 및 녹색 열로 표시되며, 녹색 세그먼트는 Y축에서 20,000에서 21,000까지 이릅니다.
다른 차트 종류 중 하나는 누적 가로 막대형 차트입니다.
나머지 차트 유형은 다중 색상 세로 막대형 차트와 다중 색상 막대형 차트입니다. 이 차트에서 각 값은 나타내는 값에 따라 색상이 지정된 세로 막대 또는 막대로 표시됩니다.
값 범위를 정의하려면 디자인 모드에서 데이터 계열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 [데이터 계열 서식 지정 대화 상자의 [옵션] 탭을 클릭합니다.
]을 선택합니다.컬러 맵
컬러 맵은 지리적 영역에 걸쳐 측정값이 어떻게 다른지 시각화하거나 한 지역 내의 변화를 보여주기 위한 상호 작용 방식입니다. 맵에서 나타내는 값은 여러 범위로 나뉩니다. 각 범위는 다른 색으로 식별됩니다.
컬러 맵 차트는 컬러 맵 웹 확장으로 구현되므로 차트 마법사에서 사용할 수 없습니다.