Extração de planos e dados de demanda do Release Management para o Data Lake

Como parte do ambiente de nuvem multilocatário (MT), o Infor Data Lake fornece uma conexão de dados com todos os locatários. Isso permite a integração de dados de planejamento e demanda do Release Management com o Data Lake. Os dados extraídos do Release Management incluem planos individuais e planos combinados. As atualizações do plano, juntamente com as revisões de demanda, integram-se ao Data Lake. Os dados do plano e da demanda são sincronizados com o catálogo de dados no Data Lake em cada ocorrência de uma atualização do plano. Os campos-chave vinculam os dados de demanda ao plano correspondente, o que garante que os dados do plano e da demanda permaneçam sincronizados.

Cada registro de plano tem seu próprio número de revisão exclusivo para identificar a versão do plano, e suas demandas correspondentes, e interpretar as métricas.
Nota

Revisões de demanda e planos do histórico não são integrados ao Data Lake.

O principal benefício dessa integração é registrar o fluxo contínuo de atualizações de planos resultantes de mensagens EDI, bem como as revisões manuais das demandas de planos. Além disso, a integração fornece um pipeline de dados quase em tempo real para relatórios operacionais sobre dados de planejamento, demanda e liberação de vendas.

As informações são armazenadas como objetos JSON delimitados por nova linha no Data Lake (por exemplo, demand.json e plan.json). Os metadados dos objetos de dados de planejamento e demanda são definidos no catálogo de dados, e os metadados são definidos por meio do ION.

O Infor Data Fabric fornece várias ferramentas para recuperar os dados no Data Lake:

  • Adaptador JDBC
  • API
  • Compass SQL

Para obter instruções detalhadas sobre como criar definições de esquema de catálogo de dados para planos e demandas do Release Management, consulte KB 2304755 no Infor Customer Portal. Consulte o Guia do Usuário do Infor Data Fabric para obter informações sobre o gerenciamento de dados no Data Lake.